"word embedding" یعنی چی؟

Word Embedding یا "تعبیه کلمه" تکنیکی در پردازش زبان طبیعی (NLP) است که کلمات را به بردارهای عددی تبدیل می‌کند. این بردارها، که به عنوان "embeddings" شناخته می‌شوند، نشان‌دهنده معنای کلمات و روابط بین آنها هستند.

• Word Embedding کلمات را به اعداد تبدیل می‌کند.
• این اعداد معنای کلمات و روابط بین آنها را نشان می‌دهند.

• کلمه "پادشاه" ممکن است به بردار [0.1, 0.2, 0.7] تبدیل شود.
• کلمه "ملکه" ممکن است به بردار [0.1, 0.8, 0.1] تبدیل شود.

شباهت بردارها نشان‌دهنده شباهت معنایی کلمات است. در این مثال، "پادشاه" و "ملکه" به دلیل شباهت بردارهایشان، از نظر معنایی به هم نزدیک هستند.

• ترجمه ماشینی: Word Embedding می‌تواند برای ترجمه دقیق‌تر کلمات و عبارات بین زبان‌ها استفاده شود.
• خلاصه‌سازی متن: Word Embedding می‌تواند برای شناسایی کلمات کلیدی و ایجاد خلاصه‌ای دقیق از متن استفاده شود.
• پاسخ به سوالات: Word Embedding می‌تواند برای پاسخگویی دقیق‌تر به سوالات کاربران استفاده شود.
• تشخیص احساسات: Word Embedding می‌تواند برای تشخیص احساسات نویسنده متن استفاده شود.
• مدل‌سازی زبان: Word Embedding می‌تواند برای ایجاد مدل‌های زبانی که می‌توانند متن‌های جدید تولید کنند، استفاده شود.